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罗平老师讲授引人入胜的“推荐系统”

  • 罗老师在激情昂扬的讲课罗老师在激情昂扬的讲课课堂上同学们积极参与,图为一名同学在展示自己的成果

    2016年6月22日,中国科学院大学计算机与控制学院的夏季学期邀请了计算所的罗平老师来为同学们讲授推荐系统,这门课程共有20个学时,由于当前电子商务领域中推荐系统使用的非常广泛,这门课也受到了同学的青睐,选课人数有130个左右,虽然这门课是连着上一个晚上3个半小时,但是也并不影响同学们的热情,课堂上所有的同学都在认真的听讲,加上罗老师幽默的讲课风格一次次的点燃了课堂的热情。

    第一节课刚开始,罗老师就向同学们展示了哪些地方用到了推荐系统,还让同学们拿出手机,打开微信,真实的查看微信中使用到推荐系统的地方,也是同学们对推荐系统有了印象;讲课过程中罗老师也会提出一些问题让同学们思考和回答,增加了课堂的活跃气氛,使同学们真正地参与到课堂中。罗老师也给同学们提供了大量的参考资料,让同学们在课下阅读,加深对课堂内容的理解,扩宽了同学们的视野。罗老师幽默的谈吐、在讲述中穿插的生动的事例,让同学们听得十分投入,课堂气氛也非常热烈。

    在课下同学们也积极的想罗老师进行提问,罗老师也耐心的回答同学们的问题,得到了同学们的一致好评。

    罗平于2007年在中科院计算所获得博士学位。毕业后,就职于惠普研究院,任研究员、高级研究员等职位,于2014年加入中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室任副研究员。研究兴趣主要集中在:机器学习与数据挖掘,以及大数据下的实际新型应用。近几年,在包括SIGKDD, IJCAI, CIKM, ICDM等顶级国际会议和TKDE, TIT, TKDD等顶级国际期刊上发表三十几篇高质量论文,获得知识管理领域重要学术会议ACM CIKM“最佳学生论文”奖,并两次获得国际主流学术会议“最佳论文提名奖”。担任过2012年SIGKDD会议Poster Session主席,2013年IEEE ICDM会议Poster Session主席,和多次担任SIGKDD, WWW, CIKM, ICDM等顶级国际会议的程序委员会委员。在机器学习和数据挖掘领域取得了一定国际影响。

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