目前利用微波遥感监测大面积植被干旱，主要途径是监测地表土壤湿度变化。然而，由于底质气候和植被生态系统的差异，地表土壤湿度干旱并不一定意味着植被干旱的发生，相反高土壤含水量也可能发生植被干旱事件，这成为微波遥感监测植被干旱的短板，也导致很多学者将土壤干旱和植被干旱混为一谈。 

　　中科院华南植物园副研究员陈修治及学生刘礼杨等，利用星载被动微波遥感数据，首次提出了微波温度—植被干旱指数模型（MTVDI），并证明该微波温度—植被干旱指数较MODIS干旱指数产品等具有显著的优越性。被编辑认为是对当前以土壤水分产品为主导的微波干旱监测的有利补充，指出了一个有意义的研究方向。

　　研究成果以“The Microwave Temperature Vegetation Drought Index (MTVDI) based on AMSR-E brightness temperatures for long-term drought assessment across China (2003–2010)”为题发表在国际遥感领域TOP1、中科院生态环境大类1区期刊 Remote Sensing of Environment（IF₂₀₁₆ = 6.265）上。该研究得到国家基金重点项目、青年项目、中科院重点部署项目、广东省基金、广东省特支计划、珠江科技新星等项目资助。 

　　文献链接：https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.07.012

图1 温度—植被干旱指数模型

图2 中国大陆MTVDI月变化