“宏观遗传学”是宏观生态学和保护遗传学的研究范畴之一，旨在利用公共数据库中的遗传数据来探索基于大数据的的空间或时间尺度的种内遗传多样性的模式及其驱动因素。然而，公共数据库中累积的遗传数据往往来源于不同的研究，造成同一物种同源序列长度不一致，为遗传多样性的准确评估带来了严重的挑战。此前针对不同长度序列评估核苷酸多样性的研究已有报道 (Miraldo et al. 2016，Science, 353, 1532-1535)，并得到了广泛的应用。然而，单倍型信息是种群遗传学、谱系地理学以及保护生物学等学科的重要指标之一，是遗传多样性的重要指特，但是单倍型多样性的评估，至今仍是宏观遗传学研究中的一大挑战，此前常用的单倍型多样性研究多采用公式1，但该方法无法处理长度不一致的同源序列。

　　中国科学院动物研究所鸟类学研究组联合哥本哈根大学，提出单倍型多样性计算新方法（公式2）。该方法的优点在于：能够使用同源序列长度不一致的数据对单倍型多样性进行评估；相较于目前宏观遗传多样性格局研究所使用的核苷酸多样性而言，在实际应用中，单倍型多样性在处理不同长度序列上具有较高的精确度和稳定性（图1，精确度以相对误差的均值估算），因此，单倍型多样性更适宜处理序列长度不一致的遗传数据。基于此方法，研究团队进一步探讨了陆生脊椎动物单倍型多样性的分布格局，揭示了不同动物类群南北半球纬度梯度格局的差异性（图2）。在大数据分析时代，本研究提出了基于公共数据库遗传数据评估遗传多样性格局的新方法，为精确评估单倍型多样性以及从多指标评估和理解遗传多样性的格局及其驱动机制提供了可能。

　　该研究成果以“An approach for estimating haplotype diversity from the sequences with unequal lengths”为题于2021年5月 20日在线发表于《Methods in Ecology and Evolution》。中国科学院动物研究所博士生范平为第一作者，中国科学院动物研究所雷富民研究员及宋刚副研究员为通讯作者，哥本哈根大学Fjelds？, Jon 教授参与了本研究。该研究得到了中国科学院战略性先导科技专项（A类）、国家自然科学基金、国家留学基金创新型人才国际合作培养等项目的资助。

　　论文链接：An approach for estimating haplotype diversity from the sequences with unequal lengths

　　该方法的使用脚本存储于PingFan6/estimating-haplotype-diversity: Estimating haplotype diversity，相关使用说明详见文章支持信息。