11月11日，国科大特别研究助理冯钰瑶在经管学院做题为“Risk Perception Identification Based on Multi-source Text Data”的学术报告。

　　冯钰瑶的研究方向为风险感知与大数据决策，相关研究成果发表于Science（Letter形式）、Humanities & Social Sciences Communications、Annals of Tourism Research、《管理评论》等国内外主流学术期刊上。获得中国科学院特别研究助理项目资助以及中国科学院院长优秀奖等奖励。

　　冯钰瑶首先对感知风险进行了界定，感知风险是主体对各种潜在的风险和不确定性所造成的超出可容忍范围的负面结果的主观感受的产物。和真实风险相比，感知风险强调个人的主观感受，因此也是影响主体行为决策的关键因素。随后，冯钰瑶以旅游行业作为应用场景，从游客和企业两个主体视角出发，详细介绍了大数据时代下感知风险识别的新方案，即“基于动态视角的游客感知风险识别”和“基于财务报表的旅游企业感知风险识别”。

　　在基于动态视角的游客感知风险识别研究工作中，冯钰瑶采用问答和游记文本数据分别表征旅游前后游客的风险感知过程，并在数据处理阶段，根据问答和游记数据的特征分别采用人工标记、字典构建和情感分析等文本处理方法挖掘隐藏在文本表述中的感知风险信息。最后，通过对比分析，刻画出游客前往目的地旅游前后感知风险的变化和校正过程，从而识别出被低估和夸大的关键风险因素。

　　在基于财务报表的旅游企业感知风险识别研究工作中，冯钰瑶基于255家上市旅游企业的1870张财务报表中的51008条风险标题数据，借助改进的LDA主题模型，最终识别出了30种旅游企业的感知风险因素，并刻画了风险感知的行业代表性、子行业差异性和时间变化趋势，填补了企业主体感知风险识别研究的空白。

　　报告结束后，参会师生就旅游风险管理的应用场景、文本挖掘技术、和财务风险的拓展性研究等部分与冯钰瑶进行了热烈讨论和交流。