7月17日上午，中国科学院大学经济与管理学院经济学暑期学校邀请到暨南大学姚加权教授做报告。

姚加权教授做报告

姚加权博士毕业于新加坡南洋理工大学，研究方向包括金融科技、数字经济、非结构化大数据计量经济学、自然语言处理，论文发表于Review of Financial Studies、Management Science、Journal of Financial and Quantitative Analysis和《管理科学学报》等国内外权威期刊，以及计算机顶会WWW和KDD。担任International Journal of Finance Economics (ABS三星)副主编。指导的学生论文曾获第三届全国优秀金融硕士学位论文。

姚加权的报告主题为“金融科技研究前沿及其Python实践”，包括“金融科技研究综述”“另类数据”“机器学习与人工智能”“区块链与数字货币”和“Python经济大数据分析”五部分内容。

在“金融科技研究综述”部分，姚加权指出，金融科技主要是指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。

nba赌注平台|官网-app下载：“另类数据”，姚加权首先介绍到另类数据包括文本数据、图像数据、视频数据和音频数据，接着分享了使用这些另类数据的前沿研究。nba赌注平台|官网-app下载：文本数据的研究，数据主要包括上市公司披露的文本信息、财经媒体报道、社交网络文本、其他文本等四类。金融学领域文本大数据挖掘步骤和方法主要包括：语料获取、文本的预处理、文档表示以及文档的特征抽取。nba赌注平台|官网-app下载：图像数据，姚加权介绍了使用图像数据的一些前沿研究，包括：视觉资料的使用提高了公司年报可读性；面部印象对卖方分析师信息获取和绩效产出的影响；从新闻照片构建投资者情绪指标以预测市场回报率。nba赌注平台|官网-app下载：视频数据的前沿研究，包括：高管面部表情不对称引发市场负面反应；公共事件新闻发布会的演讲内容与价格变动的关系。nba赌注平台|官网-app下载：音频数据的前沿研究，包括：美联储主席声音情绪引发市场反应；音乐情绪与全球股票市场回报率的关系。

在“机器学习与人工智能”部分，姚加权首先介绍了目前ML和AI的三个研究领域：量化指标、预测建模和新技术的经济后果，然后分享了机器学习在公司金融中的应用和机器学习在资产定价中的应用的前沿研究，总结了人工智能和数字化的经济后果。

在“区块链与数字货币”部分，姚加权先总结了区块链的技术发展及应用，指出了区块链的优缺点。优点包括提高所有权的透明度，消除合同摩擦，结算更快、更灵活，降低验证成本和网络成本等；缺点包括存在合谋问题，交易费用并没有改善福利，存在结算拥堵风险等。接着，他总结了数字货币的定价及对经济社会的影响和数字货币与法定货币的区别。

最后，在“Python经济大数据分析”部分，姚加权从python的基础语法、数据分析、机器学习、数据采集和文本分析等方面展开进行了介绍，并介绍了ChatGPT等大模型和云计算出现的影响。

在讨论环节，姚加权针对学员就文本情绪等数据在股票预测中的应用、多模态数据处理等方面提出的问题，进行了详尽的回答。

中国科学院大学经济与管理学院刘颖副教授主持讨论

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