6月27日晚，经管学院玉泉金融讲堂邀请到太一云 CTO郭树盛为金融专硕的同学们带来题为“泛算力交易: 助推元宇由、生成式AI和大语言模型的发展”的讲座。

　　郭树盛现任太一云技术股份有限公司CTO。其博士毕业于中科院计算技术研究所，在中科院工作多年，研究领域涵盖云计算、 大数据、 人工智能、区块链、元宇宙、多源异构数据融合、信息安全、车联网、物联网、无线传感器网络、未来网络、自然语言处理、语音识别、机器翻译等，先后参与过多项纵向和横向课题研究，发表相关论文多篇，申请了多项专利和软件著作权登记。现任职务还包括中国互联网协会青年专家，北京信息产业协会元宇宙专委会委员，广东省计算机学会大数据专业委员会委员，人和智库首席科学家，博雅产学研科技发展院兼职研究员等。

　　郭树盛的讲座主要包含五个部分，分别是ChatGPT发展历程、国内外大模型现状、人工智能生成内容(AIGC)、AIGC助推元宇宙，以及泛算力交易。

　　郭树盛首先讲解了ChatGPT的发展历程。他从古代的占卜讲起，因为占卜也是一种问答系统，在问答中体现出智慧。ChatGPT发布后用户数持续暴涨，市场影响力迅速提升，注册用户迅速破亿。ChatGPT所能实现的人类意图来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累，在以往模型的基础上有了多方面的显著提升，经历多类技术路线演化，逐步成熟与完善。GPT-1使得模型更简化、计算加速，更适合自然语言生成任务；GPT-2采用多任务系统，基于GPT-1进行优化；GPT-3取得突破性进展，任务结果难以与人类作品区分开来； ChatGPT-4以基础模型为杠杆，可适用多类下游任务。

　　接着，郭树盛介绍了国内外大模型的发展现状。郭树盛认为国内在技术上存在着赶超ChatGPT的机会，但中外差距短期难以追平，并对国内外主要大语言模型研发路径与技术进行了对比。他对比了国内外主要大语言模型厂商商业路径，ChatGPT已经明确指向API，订阅制和战略合作三种营收方式，其他追赶者要致力于形成差异化商业路线。

　　在讲座的第三部分，郭树盛讲解了AIGC相关内容。他从AIGC的定义讲起，认为AIGC即人工智能自动生成内容，是继专业生产内容、用户生产内容之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态。他也介绍了AIGC的技术场景，包括文本生成、音频视频生成等，而ChatGPT模型的出现对于文字/语音模态的 AIGC 应用具有重要意义。AIGC相关技术包含了三大前沿能力：数字内容挛生能力构建现实世界-虚拟世界映射；数字编辑能力打通现实世界虚拟世界交互通道；数字创作能力从数据理解走向数据创作，使得AIGC改变了数字内容生产模式，具有内容多样，可控性强与生产效率高的优点，在传媒，电商，影视，娱乐等行业逐渐替代传统内容生产模式。郭树盛总结说：目前我国AIGC行业仍处于刚刚起步阶段，距离大规模验证和体系化发展仍有距离，“模块分拆+个性化推荐”的“泛AIGC”形式预计将有所发展。

　　在讲座第四部分，郭树盛讲解了AIGC如何助推元宇宙。他以大唐灵境、灵境天坛等项目作为案例，介绍了AIGC+元宇宙的实现形式。最后，郭树盛介绍了泛算力交易相关内容，对算力进行狭义和广义的定义，并给出了泛算力的相关概念。在算力交易的新时代政策背景下，面临着算力区域分布不均衡、算力孤岛问题一直存在、国内国际算力难以统一调控、普通投资者难以参与算力交易以及国内国际算力统一大市场尚未建立等市场痛点。